在数字化浪潮中，招商国科作为AI技能使用的先行者，已于2024年根据招商局集团商道大模型建造了多个智能体使用。2025年头，招商国科紧跟AI技能前沿，正式引进DeepSeek大模型技能，对原有智能体体系做全面晋级。此次技能迭代标志着招商国科从通用大模型根底才能建造阶段，正式迈入笔直范畴深度使用阶段。经过DeepSeek大模型对原有六大智能体的推理才能重构，完成了“感知-决议计划-履行”全链路的智能化跃迁，为港口运营、企业办理等场景打造出新一代智能解决计划。

  依托通用大模型智能体的长时间技能堆集，经过DeepSeek增强语义了解与推理才能，完成设备毛病猜测准确率提高至92%。体系可自主解析修理手册、工程图纸等非结构化数据，生成动态维保战略。

  在原有智能体主动生成结构根底上，选用DeepSeek数据清洗引擎完成多源异构数据的语义对齐。新增反常数据因果推理功用，使月报剖析维度从82项扩展至114项。数据准确率提高至97%以上。

  晋级后的准则通根据DeepSeek大模型，构建了企业规章准则的“活字典”。经过DeepSeek的语义了解和推理才能，体系支撑含糊查询、条款解说及合规性剖析，问答准确率提高至95%。职工可快速获取方针根据，削减准则履行误差。

  为拖车司机和货主供给集装箱运送状况、单证处理进展等实时查询服务，根据DeepSeek目的辨认结构重构对话体系，优化了用户目的辨认、API（Application Programming Interface 使用程序接口）调用和信息推送逻辑，使交流本钱下降50%。港务帮手是招商港口001872）首款面向客户端的智能使用，均匀每日访问量达1000人次。

  主动解析招商港口部属公司运营陈述，掩盖财政、安全、党建等8大范畴，根据DeepSeek晋级多维度点评引擎，办理层可快速把握大局，科学拟定战略决议计划。

  智能问数体系整合SMP数据，构建了智能化问答引擎。用户输入自然言语问题，智能体灵敏调用数据，主动生成结构化答案，完全打破数据孤岛。经过DeepSeek对SQL（Structured Query Language结构化查询言语）生成引擎进行晋级，杂乱问题解决率提高15%。

  2025年，招商国科将要点学习DeepSeek R1推理模型计划，构建新一代人机协同决议计划体系：

  招商局集团、招商港口与招商国科牵头拟定数据规范，研制推理大模型；招商港口各主控码头沉积COT（Chain-of-Thought思想链）标示数据集，强化场景适配性。

  为每个中心港口设备（如岸桥）装备独立Agent，完成守时自检、维保动态联动，提高设备自主办理才能。

  1.强化数据价值转化：经过“联合问数”方法论，推动数据财物向事务价值转化。

  2.推动ASR（Automatic Speech Recognition主动语音辨认）技能在港口范畴的使用：统筹招商港口部属各码头主营事务语音辨认需求，打造智能语音交互体系，优化人机交互体会，提高工单生成、数据录入、指令转化等事务链条的工作效率。

  3.探究多模态使用：结合DeepSeek在医疗、金融等范畴的老练经历，拓宽港口供应链、设备健康办理等新场景。

  经过引进DeepSeek大模型技能，招商国科不只完成了智能体体系的全面晋级，更在港口智能化范畴树立了新的标杆。未来，随技能的继续深化和使用场景的不断拓宽，才智港口建造将迎来愈加宽广的开展空间。